Porównanie Excela i Pythona w pracy księgowej
| Zadanie | Excel | Python |
|---|---|---|
| Jednorazowa analiza jednego pliku | Szybki i wygodny | Przerost formy |
| Zestawienie z kilku eksportów co miesiąc | Ręczne kopiowanie, łatwo o błąd | Skrypt uruchamiany jednym poleceniem |
| Porównanie faktur z wyciągiem | Formuły WYSZUKAJ.PIONOWO, wolne przy tysiącach wierszy | Łączenie tabel po kluczu w sekundy |
| Pliki powyżej kilkuset tysięcy wierszy | Spowolnienia, limit wierszy arkusza | Bez problemu |
| Ręczne poprawki i podgląd | Najlepsze narzędzie | Niewygodny |
Nie wybierasz jednego z nich. Excel zostaje do podglądu i poprawek, a Python przejmuje powtarzalne czynności.
Kiedy Python się opłaca
Zrób prosty rachunek. Jeśli zestawienie zajmuje Ci trzy godziny miesięcznie, to rocznie jest to 36 godzin. Jeśli jednak powtarzasz je co tydzień albo robisz je dla kilkunastu klientów biura, liczba rośnie wielokrotnie. Skrypt napisany raz skraca to do minut, a przy okazji usuwa błędy z ręcznego kopiowania. Im więcej powtórzeń i im więcej plików, tym szybciej nauka się zwraca. Przy jednym raporcie rocznie nie warto.
Ile kosztuje nauka w złotych
Dwa składniki: opłata i czas. W naszym cenniku plan Start to 199 zł netto miesięcznie, a Pro 349 zł netto, przy płatności rocznej o połowę mniej. Do pierwszych użytecznych skryptów na plikach zwykle wystarczy 6 do 10 tygodni po 3 do 4 godzin tygodniowo, czyli łącznie koszt rzędu 400 do 800 zł netto w planie Start. Czas to większy koszt niż opłata, więc zacznij od zadań ze swojej pracy: łączenie plików, czyszczenie danych, porównywanie list.
Pełne porównanie planów jest w cenniku kursu programisty.
Od czego zacząć księgowa lub księgowy
Najpierw wczytanie plików CSV i Excela, potem czyszczenie danych (duplikaty, daty, kwoty), potem łączenie tabel i zapis wyniku. SQL warto dołożyć, gdy dane leżą w systemie, a nie w plikach, i wtedy przyda się kurs SQL dla analityków. Wiele biur ma dziś faktury w formacie XML z KSeF, a Python czyta je równie dobrze jak CSV, więc dobrze też wiedzieć, jak działa elektroniczny obieg faktur po stronie firmy.
Jak sprawdzić, czy kurs jest wart zapłaty
- Czy kod jest sprawdzany automatycznie i od razu, czy tylko oglądasz nagrania?
- Czy zadania dotyczą tabel i raportów, czy abstrakcyjnych przykładów?
- Czy mogę zrezygnować po miesiącu bez zobowiązań?
- Czy dostanę fakturę VAT na firmę?
Nauka bez ćwiczenia kodu daje wrażenie postępu, a nie umiejętność. Dlatego ważniejsze od liczby godzin wideo jest to, czy w pierwszym tygodniu uruchamiasz własny skrypt.
Przykład rachunku w biurze rachunkowym
Biuro obsługuje 15 klientów i dla każdego co miesiąc łączy wyciąg bankowy z rejestrem faktur. Przy 40 minutach na klienta to 10 godzin miesięcznie. Po automatyzacji podstawowego uzgodnienia zostaje sprawdzanie wyjątków, na przykład 10 minut na klienta, czyli około 2,5 godziny. Różnica to około 7,5 godziny miesięcznie, więc kurs za kilkaset złotych netto zwraca się w pierwszych tygodniach stosowania, o ile skrypt faktycznie przejmie to uzgodnienie. To przykład do własnego przeliczenia, nie obietnica wyniku.
Czego Python nie zrobi za Ciebie
Skrypt nie zna przepisów. Nie rozstrzygnie, czy dany koszt jest podatkowy, i nie zastąpi oceny dokumentu. Robi to, co mu opiszesz, dokładnie i za każdym razem tak samo. Dlatego najlepiej sprawdza się tam, gdzie reguła jest jasna: dopasuj płatność do faktury po numerze i kwocie, oznacz pozycje bez pary, zsumuj według kategorii. Wyjątki nadal ocenia człowiek, ale dostaje krótką listę zamiast tysiąca wierszy.
Drugie ograniczenie to utrzymanie. Gdy system księgowy zmieni format eksportu, skrypt trzeba poprawić. Przy podstawowej znajomości języka to kwestia kilku linii, ale warto o tym wiedzieć, zanim obiecasz klientom automatyczny raport.
Jak wygląda pierwszy miesiąc nauki
W pierwszym tygodniu uczysz się zmiennych, pętli i funkcji na krótkich zadaniach, wszystko w przeglądarce. W drugim wczytujesz plik CSV i filtrujesz wiersze. W trzecim i czwartym łączysz dwie tabele po kluczu i zapisujesz wynik. Po miesiącu masz pierwszy skrypt, który robi coś realnego na danych podobnych do tych z pracy. Jeśli po tym czasie nie widzisz sensu, rezygnujesz, a płaciłeś tylko za miesiąc.
Mentor AI pomaga przy błędach: pokazuje, w której linii jest problem i dlaczego, ale nie pisze rozwiązania za Ciebie. To ważne, bo umiejętność pojawia się dopiero wtedy, gdy kod napiszesz sam.
Excel z makrami czy Python
Część osób pyta o VBA. Makra działają wewnątrz Excela i dobrze automatyzują czynności na jednym skoroszycie. Python jest wygodniejszy, gdy wejściem są pliki z wielu miejsc, gdy dane są duże albo gdy wynik ma trafić poza arkusz. Wybór zależy od tego, gdzie leży problem. Jeśli cała praca dzieje się w jednym pliku, makro może wystarczyć. Jeśli zbierasz eksporty z banku, systemu księgowego i sklepu, Python da większą swobodę.
Kto za to płaci
W biurach rachunkowych i działach finansów szkolenie często finansuje pracodawca. Dla firmy liczy się faktura VAT i możliwość przeszkolenia kilku osób naraz, więc plan zespołowy do 10 kursantów kosztuje 1 490 zł netto miesięcznie, czyli 149 zł na osobę. Jeśli płacisz sam, ceny roczne są o połowę niższe niż miesięczne.
Co dalej
Jeśli pracujesz głównie na plikach, zobacz kurs Python dla księgowych i analityków. Jeśli raportujesz z danych sprzedażowych, wariantem jest kurs Python dla analityków danych. Jeśli płaci firma, pomoże oferta szkolenie Python dla firm.